Les systèmes d'IA et les grands modèles de langage doivent être formés sur d'énormes quantités de données pour être précis, mais ils ne doivent pas s'entraîner sur des données qu'ils n'ont pas le droit d'utiliser. d'OpenAI Les accords de licence avec The Atlantic et Vox la semaine dernière montrent que les deux côtés de la table sont intéressés par la conclusion de ces accords de licence de contenu de formation en IA.
Human Native AI est une startup basée à Londres qui crée un marché pour négocier de tels accords entre les nombreuses entreprises qui construisent des projets LLM et celles qui souhaitent leur concéder des licences de données.
Son objectif est d'aider les entreprises d'IA à trouver des données sur lesquelles former leurs modèles tout en garantissant que les titulaires de droits acceptent et sont rémunérés. Les titulaires de droits téléchargent leur contenu gratuitement et se connectent avec des sociétés d'IA pour décrocher un partage des revenus ou des accords d'abonnement. Human Native AI aide également les titulaires de droits à préparer et à fixer le prix de leur contenu et à surveiller toute violation du droit d'auteur. Human Native AI prend une part de chaque transaction et facture aux sociétés d’IA ses services de transaction et de surveillance.
James Smith, PDG et co-fondateur, a déclaré à TechCrunch qu'il avait eu l'idée de Human Native AI grâce à son expérience passée de travail sur le projet DeepMind de Google. DeepMind a également rencontré des problèmes liés au manque de données fiables pour entraîner correctement le système. Puis il a vu d’autres sociétés d’IA se heurter au même problème.
"On a l'impression que nous sommes dans l'ère Napster de l'IA générative", a déclaré Smith. « Pouvons-nous arriver à une époque meilleure ? Pouvons-nous faciliter l’acquisition de contenu ? Pouvons-nous donner aux créateurs un certain niveau de contrôle et de compensation ? Je n’arrêtais pas de me demander pourquoi n’y a-t-il pas de marché ? »
Il a présenté l'idée à son ami Jack Galilee, ingénieur chez GRAIL, lors d'une promenade dans le parc avec leurs enfants respectifs, comme Smith l'avait fait avec de nombreuses autres idées de startup potentielles. Mais contrairement au passé, Galilée a dit qu’ils devraient se lancer.
La société a été lancée en avril et fonctionne actuellement en version bêta. Smith a déclaré que la demande des deux côtés était vraiment encourageante et qu'ils avaient déjà signé une poignée de partenariats qui seront annoncés dans un avenir proche. Human Native AI a annoncé cette semaine un tour de table de 2,8 millions de livres sterling dirigé par LocalGlobe et Mercuri, deux micro-VC britanniques. Smith a déclaré que la société prévoyait d'utiliser le financement pour renforcer son équipe.
"Je suis le PDG d'une entreprise créée il y a deux mois et j'ai pu rencontrer des PDG de sociétés d'édition vieilles de 160 ans", a déclaré Smith. « Cela me suggère qu’il existe une forte demande du côté de l’édition. De même, chaque conversation avec une grande entreprise d’IA se déroule exactement de la même manière.
Bien qu’il en soit encore à ses débuts, ce que Human Native AI est en train de construire semble être un élément d’infrastructure manquant dans le secteur en pleine croissance de l’IA. Les grands acteurs de l’IA ont besoin de beaucoup de données sur lesquelles s’entraîner et donner aux titulaires de droits un moyen plus simple de travailler avec eux, tout en leur donnant un contrôle total sur la façon dont leur contenu est utilisé, semble être une bonne approche qui peut rendre heureux les deux côtés de la table.
"Sony Music vient d'envoyer des lettres à 700 sociétés d'IA pour leur demander de cesser et de s'abstenir", a déclaré Smith. « C'est la taille du marché et des clients potentiels qui pourraient acquérir des données. Le nombre d'éditeurs et d'ayants droit pourrait atteindre des milliers, voire des dizaines de milliers. Nous pensons que c’est la raison pour laquelle nous avons besoin d’infrastructures.
Je pense également que cela pourrait être encore plus bénéfique pour les petits systèmes d'IA qui n'ont pas nécessairement les ressources nécessaires pour conclure un accord avec Vox ou The Atlantic et pouvoir toujours accéder aux données sur lesquelles s'entraîner. Smith a déclaré qu'ils l'espéraient également et que tous les accords de licence notables jusqu'à présent impliquaient les plus grands acteurs de l'IA. Il espère que Human Native AI pourra contribuer à uniformiser les règles du jeu.
"L'un des principaux défis liés aux licences de contenu est que vous avez des coûts initiaux importants et que vous limitez considérablement les personnes avec lesquelles vous pouvez travailler", a déclaré Smith. « Comment augmenter le nombre d’acheteurs pour votre contenu et réduire les barrières à l’entrée ? Nous pensons que c’est vraiment excitant.
L’autre élément intéressant ici est le potentiel futur des données collectées par Human Native AI. Smith a déclaré qu'à l'avenir, ils seront en mesure de donner plus de clarté aux titulaires de droits sur la manière de fixer le prix de leur contenu sur la base d'un historique des données de transaction sur la plate-forme.
C’est également le moment idéal pour le lancement de Human Native AI. Smith a déclaré qu'avec l'évolution de la loi de l'Union européenne sur l'IA et la réglementation potentielle de l'IA aux États-Unis, les entreprises d'IA s'approvisionnant en données de manière éthique – et disposant des reçus pour le prouver – ne feront que devenir plus urgentes.
"Nous sommes optimistes quant à l'avenir de l'IA et à ce qu'elle fera, mais nous devons nous assurer qu'en tant qu'industrie, nous sommes responsables et ne décimons pas les industries qui nous ont amenés à ce point", a déclaré Smith. « Ce ne serait pas bon pour la société humaine. Nous devons nous assurer de trouver les bons moyens de permettre aux gens de participer. Nous sommes des optimistes de l’IA aux côtés des humains.