Wordsmith , une jeune start-up écossaise de technologie juridique, a réussi à attirer le soutien de deux sociétés de capital-risque bien connues. La startup cible les équipes juridiques internes et les cabinets d'avocats avec une plate-forme d'IA qu'ils peuvent configurer pour aider les autres travailleurs de l'entreprise. De cette façon, n'importe qui dans l'entreprise peut solliciter de l'aide pour des tâches juridiques telles que la révision de contrats et la réponse à des questions spécifiques sur un document.
Constituée en octobre de l'année dernière , la société basée à Édimbourg est l'œuvre des anciens cadres supérieurs de TravelPerk, Ross McNairn (PDG) et Robbie Falkenthal (COO), aux côtés du CTO Volodymyr Giginiak , qui a occupé divers postes d'ingénierie chez Microsoft, Facebook et Instagram. Six mois après avoir quitté ses postes précédents, Wordsmith revendique déjà des clients notables, tels que Trustpilot , alors qu'il s'associe à au moins un grand cabinet d'avocats, DLA Piper .
Cette première traction a attiré l'attention de la société mondiale de capital-risque Index Ventures , qui a mené un investissement de démarrage de 5 millions de dollars dans Wordsmith aux côtés de General Catalyst et de Gareth Williams, fondateur et ancien PDG de la licorne technologique écossaise Skyscanner .
Le fait qu'une si jeune startup écossaise ait obtenu le soutien de deux sociétés de capital-risque qui ont collectivement investi dans des sociétés comme Facebook, Slack, Sonos, Airbnb, Stripe et Snap témoigne non seulement de la promesse initiale de Wordsmith, mais également du pedigree des fondateurs. Avant TravelPerk, McNairn a fondé une startup de gestion de voyages appelée Dorsai Travel. Il l'a vendu à Skyscanner neuf mois seulement après son lancement et est devenu chef de produit de Skyscanner. Il a ensuite rejoint une autre licorne, l'application de brocante LetGo , avant d'atterrir chez TravelPerk.
De plus, McNairn est également un avocat qualifié, une profession qu'il a abandonnée après quelques années pour devenir ingénieur logiciel.
Légalement friand
L’espace des technologies juridiques est en vogue. Au cours des six derniers mois seulement, nous avons vu émerger plusieurs « co-pilotes pour les avocats », comme Harvey AI aux États-Unis et Luminance au Royaume-Uni. D'autres startups de technologie juridique, comme Definely et Lawhive au Royaume-Uni, ont levé des graines décentes. et les tours de série A, tout comme Alexi (Canada) et Leya AI (Suède).
Ces entreprises abordent le secteur juridique sous différents angles et selon différents axes régionaux, mais elles ont un point commun : elles surfent toutes sur la vague de l'IA générative.
Comme dans d’autres secteurs à forte bureaucratie, les aigles juridiques cherchent des moyens d’automatiser le travail répétitif et à forte intensité de main-d’œuvre, afin de pouvoir se concentrer sur des tâches plus stratégiques. C’est là que Wordsmith entre en jeu, en fournissant ce qu’il appelle une plateforme d’IA générative « avocat dans la boucle ».
Alors que Harvey AI cible les avocats eux-mêmes, Wordsmith s'adresse davantage aux employés d'une entreprise, les équipes juridiques configurant la plateforme en coulisses en la connectant à toutes leurs propres sources de données. Les avocats restent disponibles en cas de besoin.
McNairn fait des comparaisons avec quelque chose comme TravelPerk , qui offre aux PME une plateforme de gestion des voyages d'affaires en libre-service qui permet aux gestionnaires de définir les politiques et les processus d'approbation. Les employés effectuent toutes leurs propres réservations dans le cadre de ces paramètres.
"Chez TravelPerk, l'une des grandes étapes [que nous avons franchies] a été que nous sommes passés d'essayer d'accélérer l'équipe de voyage en leur vendant des outils légèrement meilleurs, à permettre au reste de l'entreprise de s'auto-réserver", a déclaré McNairn à TechCrunch. « Et puis l’équipe de voyage s’est contentée d’administrer, de vérifier et de s’assurer qu’il était correctement calibré. Et cette transition consistant à créer des outils uniquement pour la fonction, au lieu de créer des outils permettant au reste de l’entreprise de travailler plus efficacement, constitue un énorme changement dans votre façon de travailler.
Les entreprises peuvent configurer Wordsmith de deux manières principales : en tant que pilote automatique pour les questions plus simples qui ne nécessitent pas la supervision d'un expert, et en tant que copilote dans lequel un avocat est toujours au courant pour donner son approbation avant qu'une réponse formelle ne soit fournie.
Un flux de travail typique peut impliquer une personne du secteur des ventes devant examiner un nouveau contrat, ou peut-être du service des achats essayant de conclure une affaire et ayant besoin d'accéder à des informations telles que la posture de sécurité de l'entreprise - le genre de questions qui sont assez standard et où se trouvent les réponses. Il est peu probable que cela change beaucoup. En interrogeant Wordsmith, n’importe qui peut obtenir les informations nécessaires.
D'autres cas d'utilisation potentiels pourraient inclure une personne émettant à une entreprise une demande d'accès au sujet (SAR), par laquelle les entreprises de certaines juridictions sont légalement obligées d'honorer les demandes liées à l'accès aux données personnelles. Dans ce cas, Wordsmith pourrait être configuré pour accepter une soumission et se connecter au système de billetterie d'une entreprise, et répondre soit avec les informations demandées, soit avec un modèle de réponse décrivant les délais et les prochaines étapes, quelles que soient les directives et processus internes d'une entreprise.
Comportement du modèle
Wordsmith utilise une combinaison de grands modèles de langage (LLM) fondamentaux, notamment GPT-4 d'OpenAI et Claude d'Anthropic .
"Nous utilisons le bon pour le travail", a déclaré McNairn. « Certains sont vraiment doués pour analyser des choses comme la logique au sein des accords juridiques, et d'autres sont vraiment doués pour être extrêmement précis et nous aider à changer de langage. Claude est très doué pour rationaliser à travers des problèmes, et OpenAI (GPT-4) est tout simplement fantastique, avec différentes dimensions.
Les entreprises ont montré une certaine appréhension à l’idée d’adopter l’IA générative, ce que McNairn a déclaré que l’entreprise aborde de différentes manières. Cela implique notamment de permettre aux entreprises de stipuler que leurs données ne quittent pas l'UE. Il promet également de ne pas entraîner son IA sur les données des entreprises. Wordsmith configure une « instance privée » pour les entreprises, ce qui signifie qu'elle se connecte aux données où qu'elles se trouvent (par exemple Google Drive ou Notion) pour améliorer une réponse en utilisant les propres données d'une entreprise, mais ces données ne sont pas utilisées pour entraîner le modèle pour d'autres entreprises. .
"Nous utilisons une technique appelée RAG (génération augmentée par récupération)", a déclaré McNairn. « Nous ne formons donc pas sur leurs données : nous les utilisons simplement lorsque cela est nécessaire. Nous nous en souvenons, l’utilisons pour enrichir la réponse, puis leur donnons une réponse.
Haute fréquence
Bien que le renforcement des équipes juridiques internes soit l'objectif principal de Wordsmith dans un premier temps, la société cherche également à travailler avec des cabinets d'avocats, comme en témoigne son rapprochement précoce avec DLA Piper. Dans ce cas, DLA – une puissance juridique mondiale d’un milliard de dollars – co-développe des agents d’IA en partenariat avec Wordsmith, en vue de les distribuer à ses propres clients.
En fait, ils apportent leurs propres connaissances techniques pour améliorer Wordsmith dans des domaines juridiques très spécifiques. Cela pourrait devenir quelque chose qu’ils pourraient vendre comme un nouveau type de service juridique, probablement à un tarif inférieur.
« Il est plus fréquent et moins coûteux d'exploiter les connaissances des entreprises de cette manière, plutôt que de payer des milliers de dollars de l'heure », a déclaré McNairn. "C'est [aussi] une bien meilleure façon de montrer qu'ils sont progressistes et cherchent à adopter l'IA."
Ce modèle commercial pourrait fonctionner particulièrement bien pour les cabinets d’avocats de petite et moyenne taille, dans lesquels Wordsmith pourrait être engagé pour remporter des contrats plus importants ou accueillir davantage de clients.
McNairns affirme que même si cette offre en est encore à ses premiers stades de conception avec DLA, Wordsmith la commercialisera probablement bientôt. "Ce n'est tout simplement pas encore là", a-t-il déclaré.
Avec 5 millions de dollars en banque, McNairn affirme que Wordsmith va désormais accélérer ses embauches en Écosse et aux États-Unis. L'entreprise compte aujourd'hui neuf employés, et bien que certains soient basés à Londres et/ou en train de progresser, McNairn dit qu'il est enthousiaste faire d'Edimbourg le centre de gravité de l'entreprise.
«C'est l'écosystème qui me passionne», a-t-il déclaré. "J'ai fait partie de trois licornes avant cela, et je veux juste construire quelque chose de cool en Écosse."