Il y a beaucoup de buzz autour de l’IA générative et de son impact potentiel sur les entreprises. Mais regardez au-delà du battage médiatique et des accords très médiatisés comme celui entre OpenAI et PwC la semaine dernière , et vous verrez que le monde utilise déjà depuis des années des outils d'IA sans code destinés aux clients pour extraire des informations et travailler plus rapidement.
Aujourd'hui, l'un des premiers acteurs dans ce domaine – Sirion Labs , spécialiste des contrats – acquiert un autre pionnier de l'IA d'entreprise, Eigen Technologies
, qui se concentre sur l'analyse et l'extraction d'informations et de
données à partir de documents dans des secteurs verticaux tels que
l'assurance, la finance et le droit.
L’accord souligne non seulement l’opportunité liée à la demande croissante d’IA sur le marché B2B, mais également une tendance plus large dans l’informatique d’entreprise. Actuellement, les entreprises optent pour des guichets uniques plus simples plutôt que pour des solutions multipoints pour leurs besoins informatiques, ce qui conduit à une consolidation parmi ceux qui construisent ces dernières.
Eigen et Sirion ne divulguent pas les conditions financières de l'accord, mais nous disposons d'un contexte pertinent qui raconte une partie de l'histoire.
Eigen, basé à Londres, est dirigé et cofondé par le Dr Lewis Liu, titulaire d'un doctorat à Oxford qui a étudié à la fois l'art et la physique. Alors qu'il était encore étudiant, Liu a inventé un nouveau laser à rayons X, et une partie de ces mathématiques a ensuite été réappliquée aux algorithmes construits par Eigen pour extraire et comprendre le langage naturel.
On pourrait décrire ce qu’Eigen fait depuis des années comme une IA générative, bien que ce ne soit pas le terme utilisé par l’entreprise. Les outils sans code de la startup résument et extraient le sens de documents longs et, généralement, non structurés et obscurs, et Eigen a construit son propre ensemble de données et son propre moteur d'intelligence pour les étayer. Son produit est destiné aux utilisateurs non techniques (aucun data scientist n'est nécessaire pour le mettre en œuvre et l'utiliser) et les cas d'utilisation typiques peuvent être des recherches de base, des informations, des résumés et à des fins de conformité.
Eigen a levé un peu plus de 80 millions de dollars à ce jour, et sa dernière évaluation publique date de 2019, lorsqu'elle a levé 37 millions de dollars pour un prix d'environ 170 millions de dollars. Ses investisseurs comprenaient Goldman Sachs (un bailleur de fonds stratégique) et Dawn Capital.
Liu a déclaré qu'avant cet accord, Eigen avait « plusieurs offres sur la table, y compris des feuilles de conditions pour continuer à financer l'entreprise ». Cela pourrait signifier qu’Eigen était sous pression : il se pourrait qu’il approchait de la fin de sa piste et qu’il doive faire un choix. Mais avec un carnet de clients assez impressionnant (elle travaille avec un certain nombre de grandes banques et d'entreprises), elle avait d'autres offres d'acquisition sur la table, ainsi que des offres de financement.
Il s’agit néanmoins d’un marché difficile pour les startups, de sorte que les conditions de financement pourraient sembler plus délicates à l’heure actuelle, même pour les startups d’IA. Sirion est apparemment sorti comme le meilleur de la sélection.
Liu a déclaré que les entreprises étaient déjà en partenariat sur des accords commerciaux en raison de la manière dont les entreprises achètent l'informatique, et que les deux semblaient avoir une « vision commune ». Liu deviendra le directeur de l'IA de l'entreprise et dirigera un nouveau hub à Londres.
Pour sa part, Sirion a été fondée en Inde et se concentre sur les contrats, en particulier sur l'application de l'IA à la gestion du cycle de vie des contrats. Ses outils sont également GenAI-ish : vous pouvez utiliser des requêtes conversationnelles pour rechercher et extraire des informations, similaires à Eigen. Parallèlement à cela, il fournit également une IA pour analyser les contrats et s'assurer que les utilisateurs comprennent clairement les conditions, déterminent la valeur totale du contrat et identifient les failles potentielles. Il crée actuellement des personnalisations et des « petits modèles de langage » et s'intègre également à ceux qui créent des modèles LLM fondamentaux plus grands pour alimenter ses outils.
Le dernier tour de table de Sirion, une série D, s'élevait initialement à 85 millions de dollars , mais s'est finalement clôturé à 110 millions de dollars. Ses bailleurs de fonds incluent Peak XV (anciennement Sequoia India) et Tiger Global.
TechCrunch a confirmé que Sirion est désormais évalué à environ 1 milliard de dollars, un chiffre que Sirion n'avait pas divulgué auparavant, et qu'une grande partie de cette série D est toujours en banque. La société affirme travailler avec plus de 250 grandes entreprises et gérer plus de 7 millions de contrats d'une valeur de 800 milliards de dollars.
Sirion n'est pas encore rentable et il lui reste entre un et deux ans de piste, selon son degré d'exubérance et d'acquisition. Des acquisitions sont sur la table, en tout cas. L'idée principale, a déclaré le PDG et fondateur Ajay Agrawal dans une interview, est qu'il recherche des ajouts « axés sur la technologie », et non des regroupements de clients.
"Je pense que le paysage au cours des 18 à 24 prochains mois sera dans un état d'esprit de consolidation [in our space], et franchement, il y a tellement de domaines latéraux pour l'IA... Nous en parlerons", a-t-il déclaré.
D’un autre côté, il y aura également des fusions et acquisitions en amont dans cet espace. Un acheteur potentiel pourrait être l’un des plus grands systèmes de tourne-disques. SAP fonctionne avec Icertis, Salesforce avec Ironclad et Oracle avec Sirion. Il y aura davantage d’alliances de ce type, et certaines pourraient éventuellement se transformer en fusions et acquisitions dans le cadre de cette tendance plus large à la consolidation. Surveillez cet endroit.