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L’intelligence artificielle [IA] ne montre aucun signe d’arrêt. La technologie de l’IA a touché presque tous les secteurs de l’économie, et le secteur immobilier ne fait certainement pas exception. Pour les acteurs du secteur immobilier, le moment est venu de travailler avec l’IA, avant que vous ou votre équipe ne soyez laissés pour compte. de DealMachine De l'évaluation immobilière améliorée par l'IA aux créateurs automatisés de listes immobilières , l'IA révolutionnera la façon dont nous achetons, vendons et gérons l'immobilier. Alors que le monde continue d’adopter cette technologie, l’IA promet des processus plus efficaces, une prise de décision plus intelligente et d’énormes opportunités pour les premiers innovateurs.
Dans ce guide, nous discuterons des nombreuses et fascinantes
façons dont l’IA transformera le paysage immobilier. Nous explorerons
la recherche actuelle et traditionnelle, les applications futures de
l’IA et analyserons l’impact de l’IA sur l’immobilier, tant dans les
entreprises que dans notre société.
Qu’est-ce que l’IA et comment fonctionne-t-elle dans l’immobilier ?
L'intelligence artificielle [IA] est le développement de logiciels, d'ordinateurs et d'algorithmes capables d'effectuer des tâches semblables à celles des humains. Il comprend des technologies telles que l'apprentissage automatique ou ML, le traitement du langage naturel ou PNL, la vision par ordinateur et l'analyse prédictive. Le terme IA est généralement large et couvre des sujets allant de l'automatisation à la robotique.
Dans le contexte de l’immobilier, l’IA utilise des technologies telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour analyser les données, apprendre de celles-ci et faire des prédictions et des recommandations basées sur ce qu’elle comprend ensuite.
Tout comme l’intelligence humaine, l’intelligence artificielle s’améliore naturellement avec le temps, notamment avec l’introduction de nouvelles données.
Applications de l'IA dans l'immobilier
Évaluation et tarification des propriétés basées sur l'IA
L’évaluation immobilière constitue depuis longtemps une partie importante de l’immobilier. L'évaluation influence à la fois les décisions des investisseurs et des consommateurs en matière d'achat, de vente et de rénovation . Autrefois, les évaluations immobilières résultaient de la comparaison manuelle de données récentes sur le marché. Par exemple, des entreprises comme Zillow récupéraient de grandes quantités de données et faisaient des estimations basées sur ces données.
Cependant, aujourd’hui, l’émergence de l’IA a apporté de l’innovation et de nouveaux outils à ce processus. Pour que cela se produise, les innovateurs ont appliqué l’apprentissage automatique et d’autres technologies d’IA pour fournir une évaluation et une tarification des propriétés plus précises.
Ces nouveaux systèmes d'évaluation et de tarification immobilière basés sur l'IA utilisent de grandes quantités de données et des algorithmes complexes pour fournir des évaluations précises et prédictives des rénovations domiciliaires. Au lieu de simples comparaisons, ces systèmes utilisent un large éventail de variables, notamment les caractéristiques des propriétés, les attributs de localisation, les valeurs historiques des maisons, les tendances des prix, les données sur les quartiers et les échelles macroéconomiques.
L'apprentissage automatique joue également un rôle important dans ces systèmes de valorisation. D’une part, les innovateurs peuvent former des modèles sur des données passées pour tester la précision de leurs systèmes d’évaluation. Pour aller plus loin, une fois formées et évaluées, ces évaluations prédictives peuvent détecter des variables invisibles que les humains ne trouveraient probablement jamais, ni même ne connaîtraient. Ces variables invisibles améliorent les systèmes d'évaluation immobilière basés sur l'IA pour obtenir des évaluations extrêmement précises et des recommandations de prix de plus en plus brillantes.
Recherche de propriété améliorée avec des algorithmes d'IA
Traditionnellement, la recherche d’une propriété est une entreprise longue et fastidieuse. Cependant, l’émergence des algorithmes d’IA a transformé les recherches immobilières en une expérience rapide et personnalisée. En conséquence, le travail de chacun sur le marché immobilier est plus rationalisé et plus efficace.
L’une des principales raisons pour lesquelles la recherche de propriétés basée sur l’IA est gagnante est sa capacité à apprendre de ses utilisateurs. Par exemple, lorsqu'un acheteur utilise le système pour rechercher une propriété, l'utilisateur envoie, directement et indirectement, des commentaires en fonction de ses actions.
Ce retour direct peut inclure : remplir un formulaire sur le site, noter les recommandations avec un pouce vers le haut ou vers le bas, etc.
Les commentaires indirects des utilisateurs incluent potentiellement : le partage d'un lien de propriété, le clic sur des boutons, une longue durée d'affichage des pages sur les propriétés, la comparaison de la propriété avec d'autres propriétés, etc.
En prenant en compte l’ensemble des retours issus des différents comportements des utilisateurs, l’IA peut alors évaluer si l’expérience d’achat a été positive ou négative, efficace ou inefficace et, in fine, si un achat immobilier a été réalisé. Sur la base de l’évaluation, AI peut essayer de nouveaux ajustements à son système de recommandation. Bien que ces ajustements puissent rendre le modèle loin d'être idéal à court terme, ces petits ajustements se transforment au fil du temps en recommandations de plus en plus précises et alignées pour un grand nombre d'acheteurs.
Avec la personnalisation, ces modèles peuvent aller plus loin dans leurs recommandations. À l’aide des points de données fournis par un acheteur, les modèles peuvent améliorer leur modèle en fonction du comportement passé des utilisateurs et de l’historique de l’acheteur dans un domaine particulier. Par exemple, si vous fournissez des informations indiquant que vous êtes une famille à la recherche d'un nouveau logement, il sera probablement fourni des recommandations de logement qui ont fonctionné pour une ou plusieurs autres familles similaires dans la région. L'IA basée sur les données est extrêmement puissante pour personnaliser les expériences d'achat des utilisateurs.
Recherche de propriétés virtuelles avec des algorithmes d'IA
Récemment, la propriété virtuelle a fait son apparition et gagne en popularité en tant que moyen intelligent d'explorer des propriétés immobilières. Les algorithmes d'IA permettent aux plateformes de recherche de propriétés virtuelles d'offrir aux acheteurs potentiels des expériences virtuelles réalistes. Ces plateformes offrent aux acheteurs un moyen immersif de naviguer sur le marché immobilier en s’éloignant des seuls chiffres et statistiques des recherches en ligne.
À l’aide de grandes quantités de données, de modèles 3D, d’images, de vidéos et de réalité augmentée (RA), l’IA innovante créera des visites virtuelles et des simulations qui donneront le sentiment d’être réellement sur place. Imaginez pouvoir visiter un appartement du centre-ville de New York tout en étant assis sur la terrasse de votre ferme dans la campagne du Kansas.
L’avantage évident de la recherche de propriété virtuelle est la possibilité d’économiser du temps et des efforts pour les acheteurs potentiels. Les acheteurs n'ont plus besoin de visiter physiquement 10 propriétés lorsqu'ils peuvent réduire leur choix en visitant virtuellement les propriétés. Les commentaires lors d’une visite virtuelle d’une propriété peuvent même être réutilisés dans la recherche améliorée de propriété évoquée précédemment. Plus d'expériences, plus de commentaires et plus de données signifient des acheteurs plus satisfaits.
Sensibilisation immobilière intelligente
Dans le paysage vaste, mouvementé et concurrentiel des marchés immobiliers , une sensibilisation intelligente et des efforts de vente sont extrêmement importants pour réussir. La technologie de sensibilisation immobilière révolutionne la manière dont les agents trouvent et contactent des prospects immobiliers.
Ces solutions changent la donne en matière de sensibilisation à l’immobilier. À l'avenir, les investisseurs peuvent s'attendre à voir davantage d'intégrations d'IA avec cette technologie, ce qui continuera à améliorer l'expérience utilisateur.
L’un des principaux avantages de la sensibilisation immobilière intelligente est l’automatisation des processus marketing. Les tâches fastidieuses et chronophages telles que la génération de leads, le lead nurturing et les communications de suivi peuvent être automatisées afin que les professionnels puissent consacrer leur temps à des aspects plus importants de leur entreprise. Par exemple, DealMachine dispose d'un outil d'automatisation du marketing direct , permettant aux utilisateurs d'envoyer du publipostage personnalisé aux propriétaires avec un suivi automatisé. Des systèmes d’automatisation comme ceux-ci peuvent permettre d’économiser beaucoup de temps et de stress. Envoyez simplement votre courrier, puis levez les pieds et détendez-vous ! Vous pouvez être tranquille en sachant que les transactions potentielles ne passeront pas entre les mailles du filet à cause d’une erreur humaine.
Un autre avantage clé est la grande quantité de données rendues disponibles grâce aux grattoirs et agrégateurs intelligents d’IA. Les algorithmes d'IA peuvent rassembler des données de qualité, classer les données et les stocker lorsqu'elles seront prêtes pour une réutilisation intelligente.
Par exemple, DealMachine dispose d'un générateur de listes qui peut automatiser la génération de leads avec des listes intelligentes alimentées par l'IA. Nos clients peuvent intégrer des prospects dans une liste marketing à partir de notre base de données de plus de 150 millions de propriétés à travers les États-Unis. En termes de personnalisation, les utilisateurs peuvent choisir parmi plus de 70 filtres prédéfinis et 700 points de données pour affiner leurs spécifications exactes. Parlez de prospects hautement ciblés !
La sensibilisation à l’immobilier grâce à l’IA est également influencée par l’IA générative. Comme son nom l'indique, cette IA génère pour vous des résultats basés sur des entrées données. Pour l’immobilier, cela pourrait être utilisé pour générer des informations de contact difficiles à trouver.
De même, un outil de suivi des sauts vous donne le numéro de téléphone et l'adresse e-mail d'un propriétaire en appuyant simplement sur un bouton.
En fin de compte, qualité des données et gain de temps peuvent aller de pair. DealMachine, comme mentionné ci-dessus, estime que des résultats de contact rapides et précis peuvent faciliter la sensibilisation. Par exemple, leur introduction des informations de contact illimitées fin 2023 a effectivement éliminé le besoin de suivi par saut, les informations de contact des propriétaires étant disponibles instantanément dans chaque fiche de prospect.
Chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA
Les agents, les chatbots et les assistants virtuels ou agents [VA] basés sur l'IA sont devenus un élément majeur de la stratégie de service client des grandes entreprises du monde entier. Dans le secteur immobilier, les chatbots, les agents et les agents VA commencent à gagner du terrain. Ces agents intelligents peuvent désormais interagir avec les agents et les clients, fournir une assistance basée sur des invites et rationaliser les canaux de communication des agents.
La majorité des chatbots et assistants virtuels utilisent une sorte de NLP et de ML pour répondre à la demande de leurs clients. Habituellement, les robots sont conçus pour répondre aux questions fréquemment posées. Pourtant, dans d’autres circonstances, ils peuvent répondre à un large éventail d’informations comme ChatGPT.
Quoi qu'il en soit, les agents immobiliers virtuels ont fourni des informations sur la propriété, programmé des visites de propriété, fourni des recommandations aux clients et parfois même travaillé sur des documents et des transactions réels. L’enjeu principal ici porte sur l’efficacité des opérations. Si vous n'avez pas besoin de planifier une rencontre avec toutes les personnes qui visitent votre site, vous économisez beaucoup de temps et d'argent.
Un autre jeu ces derniers mois a consisté à utiliser les chatbots comme guide intelligent pour apprendre ou améliorer la prise de décision. Par exemple, l'assistant d'IA immobilière de DealMachine , Alma , est conçu pour aider les investisseurs, les agents et les opérateurs à évaluer les transactions et à prendre des décisions éclairées. Qu'il s'agisse de comprendre la valeur des propriétés ou d'explorer les quartiers, les utilisateurs peuvent communiquer avec Alma tout au long de leur parcours d'investissement immobilier. Les assistants virtuels comme Alma peuvent accéder et analyser de grandes quantités de données immobilières diverses . Il peut s'agir d'annonces immobilières, de tendances du marché ou même d'informations sur les clients. Comprenant le langage, ces robots peuvent traduire des tendances et des informations complexes en informations lisibles, compréhensibles et intelligentes.
Analyse prédictive pour l'investissement immobilier
L'analyse prédictive s'appuie sur des analyses de données complexes et des algorithmes de ML et s'est avérée changer la donne pour les investisseurs immobiliers. Ces analyses peuvent aider les sociétés immobilières et les investisseurs immobiliers à prendre des décisions fondées sur des données, à atténuer les risques et à trouver des opportunités d'investissement à forte valeur ajoutée.
Comme mentionné ci-dessus, ces algorithmes informatiques utilisent des variables telles que la taille de la propriété, son emplacement, les tendances démographiques et les échelles macroéconomiques pour générer des prévisions sur la valeur future de la propriété – ce que tout investisseur doit absolument savoir.
De la même manière que les recherches immobilières basées sur l'IA utilisent les couches cachées des réseaux neuronaux pour améliorer les performances des modèles, l'analyse prédictive peut révéler des tendances qui ne sont pas apparentes aux investisseurs humains classiques.
Utilisant de vastes ensembles de données et des statistiques complexes, ce domaine peut aider les investisseurs à connaître les mouvements du marché avant qu'ils ne se produisent et à identifier les tendances avant qu'elles ne soient exploitées. L’analyse prédictive est à la pointe de la recherche d’opportunités à forte croissance dans le secteur immobilier.
Cependant, comme tout modèle, l’IA ne prédit pas toujours la réalité. S'il est important d'utiliser des outils prédictifs pour comprendre les tendances futures du marché d'un point de vue historique, il est également important de discuter avec d'autres investisseurs pour avoir une perspective en temps réel du marché. En fin de compte, l’expertise humaine reste essentielle lors de l’interprétation et de la prise de décision finale.
L'avenir de l'IA dans l'immobilier
L’avenir de l’IA dans l’immobilier recèle un potentiel exceptionnel pour les acheteurs, les vendeurs et les investisseurs. L’intelligence artificielle continuera d’améliorer l’évaluation, la recherche et la diffusion des propriétés. Les chatbots et les outils basés sur la PNL mettront une multitude d'informations à portée de main des investisseurs immobiliers.
Certains ont émis des théories sur les systèmes de gestion
immobilière intelligents et autonomes. D’autres ont émis des théories
sur l’intégration de l’IA et de la blockchain pour rationaliser les
transactions immobilières sécurisées.
Quelle que soit la tendance
future des technologies intelligentes, avec l’utilisation de grandes
quantités de données, l’utilisation responsable et éthique de l’IA
continuera d’être un grand sujet de conversation à l’avenir.
Il est essentiel que tous les acteurs du secteur immobilier garantissent une utilisation équitable et la responsabilité de ces nouveaux outils. En adoptant l’IA, les professionnels de l’immobilier créeront de nouvelles possibilités et transformeront la manière dont nous vendons, achetons et gérons l’immobilier pendant de nombreuses décennies à venir.
Comment mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise immobilière
Étape 1 : Identifier le domaine d'activité pour la mise en œuvre de l'IA
Évaluez vos processus métier et identifiez les domaines dans lesquels l’IA pourrait être bénéfique. Cela peut impliquer une évaluation immobilière, la génération de leads , le service client, la gestion immobilière ou l'analyse des investissements. Identifiez les tâches ou les défis spécifiques dans ces domaines qui pourraient être aidés.
Étape 2 : Définir les buts et les objectifs
Définissez vos buts et objectifs de mise en œuvre de l’IA pour votre société immobilière. Souhaitez-vous rationaliser les processus, améliorer le service client, accroître l’efficacité opérationnelle ou acquérir un avantage concurrentiel ? Votre stratégie de mise en œuvre de l'IA sera guidée par une compréhension approfondie de vos objectifs .
Étape 3 : Rassembler et préparer les données
L’IA dépend largement des données, il est donc essentiel de collecter et de préparer des données pertinentes pour l’analyse. Cela inclut les informations sur la propriété, les tendances du marché, les données clients et tout autre ensemble de données pertinent. Assurez-vous que toutes les données utilisées sont exactes, bien organisées et dans un format pouvant être facilement interprété par des algorithmes.
Étape 4 : Explorez les solutions d'IA
Recherchez des solutions d’IA qui correspondent à vos domaines de mise en œuvre identifiés. Il existe une variété d'outils et de plates-formes basés sur l'IA, adaptés aux besoins spécifiques de l'immobilier. Lors de l'évaluation des solutions d'IA, tenez compte de facteurs tels que la simplicité d'intégration, l'évolutivité, le coût et les commentaires des clients.
Étape 5 : Travailler avec des experts en IA
Si vous manquez d’expertise en IA en interne, vous devriez envisager de collaborer avec des experts en IA ou des entreprises axées sur l’IA. Ils peuvent vous aider à identifier les meilleures solutions d'IA, à les ajuster aux exigences de votre organisation, à gérer les partenaires et à offrir un soutien continu.
Étape 6 : tester la mise en œuvre
Avant la mise en œuvre complète, commencez par un projet pilote pour évaluer l’efficacité de la solution d’IA. Cela vous aidera à identifier les obstacles potentiels, à affiner la procédure de mise en œuvre et à évaluer l'influence de l'IA sur vos opérations commerciales.
Étape 7 : Formez votre équipe
Offrez à vos employés une formation et un enseignement sur les technologies d’IA et leur intégration dans les flux de travail existants. Aidez-les à comprendre les avantages et la bonne utilisation des outils d’IA. Cela garantira une transition fluide et permettra à votre équipe de maximiser le potentiel de l’IA dans ses tâches quotidiennes.
Étape 8 : Surveiller et évaluer
Suivez en permanence les performances de votre mise en œuvre de l’IA et évaluez son impact sur l’entreprise. Suivez les indicateurs de performance clés tels que les économies de coûts, les améliorations de l'efficacité, la satisfaction client et le retour sur investissement. Utilisez ces informations pour effectuer des ajustements, optimiser les processus d’IA et prendre des décisions éclairées concernant les futures implémentations de l’IA.
Étape 9 : Restez attentif aux tendances en temps réel
Les professionnels de l’immobilier doivent se tenir au courant des avancées et tendances les plus récentes en matière d’IA en raison du développement accéléré de la technologie de l’IA. Souvent, les entreprises étudient de nouvelles solutions d'IA, assistent à des conférences sectorielles et participent à des communautés d'IA pour s'assurer que leur activité immobilière résidentielle maximise le potentiel de l'IA.