Lorsque j'ai assisté au symposium des CIO du MIT Sloan en mai, j'ai été frappé par le fait qu'en écoutant les DSI parler des dernières technologies - en l'occurrence l'IA générative - je me suis souvenu d'une autre fois au même symposium vers 2010, où la discussion était entièrement à propos du nuage.
Il était remarquable de constater à quel point les préoccupations concernant l’IA étaient similaires à celles que j’avais entendues à propos du cloud naissant il y a toutes ces années : les entreprises étaient préoccupées par la gouvernance (vérification), la sécurité (vérification) et l’utilisation responsable d’une nouvelle technologie (vérification).
Mais 2010 était à la veille de la consumérisation de l’informatique, où les travailleurs recherchaient le même type d’expérience qu’ils avaient chez eux au travail. Bientôt, ils recourraient au « shadow IT » pour trouver ces solutions par eux-mêmes lorsque le département informatique disait non, et non était la norme par défaut à l’époque. Il était assez facile pour les employés de partir seuls à moins que les choses ne soient totalement bloquées.
Aujourd’hui, les DSI reconnaissent que s’ils disent non à l’IA générative, les employés trouveront probablement de toute façon un moyen d’utiliser ces outils. Il existe de nombreuses inquiétudes légitimes concernant cette technologie – comme les hallucinations ou le propriétaire de la propriété intellectuelle – mais il existe également des inquiétudes concernant la sécurité, la conformité et les contrôles, en particulier autour des données, que les grandes organisations exigent et exigent .
Mais les DSI qui ont pris la parole lors de la conférence se sont montrés beaucoup plus réalistes qu'ils ne l'étaient il y a 15 ans, même s'ils avaient les mêmes préoccupations.
« Vous savez, tout est disponible et démocratisé », a déclaré Akira Bell, CIO de Mathematica, lors d'un panel intitulé « Maintenir l'avantage concurrentiel à l'ère de l'IA ».
«Je pense que quelqu'un d'autre a déjà dit ce matin : 'Vous savez, nous ne pouvons pas contrôler ce moment.' Nous ne pouvons pas et ne voulons pas être les "agents du non", dire à tout le monde ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire, mais ce que nous pouvons faire, c'est nous assurer que les gens comprennent la responsabilité qu'ils ont en tant qu'acteurs et utilisateurs de ces outils.»
Bell a déclaré qu'aujourd'hui, au lieu de dire non, elle prône une utilisation responsable de la technologie et cherche des moyens d'améliorer l'expérience de ses clients avec l'IA. "Il s'agit donc de gouverner, de s'assurer que nos données sont prêtes à être utilisées, de s'assurer que nos employés comprennent les meilleures pratiques existantes au fur et à mesure qu'ils les utilisent."
Elle a déclaré que le deuxième élément consiste vraiment à réfléchir à la manière dont ils utilisent l'IA générative pour améliorer leurs capacités de base, et à la manière dont ils pourraient l'utiliser au nom de leurs clients pour créer, amplifier ou modifier les offres de services existantes pour leurs clients.
Bell a déclaré qu'il fallait également examiner la composante sécurité, donc toutes ces choses sont importantes. Son organisation peut offrir des conseils sur la façon d’utiliser ces outils d’une manière cohérente avec les valeurs de l’entreprise sans en fermer l’accès.
Angelica Tritzo, CIO chez GE Vernova, une nouvelle spin-out de GE axée sur les énergies alternatives, adopte une approche délibérée pour mettre en œuvre l'IA générative. « Nous avons un certain nombre de projets pilotes à différents stades de maturité. Nous ne comprenons probablement pas pleinement, comme beaucoup d’autres, tout le potentiel, de sorte que le coût et les avantages ne sont pas toujours parfaitement alignés », a déclaré Tritzo à TechCrunch. « Nous trouvons notre voie avec tous les éléments technologiques, dans quelle mesure collaborer avec les autres par rapport à ce que nous devons faire nous-mêmes. » Mais le processus l'aide à comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et comment procéder, tout en aidant les employés à se familiariser avec le processus.
Chris Bedi, CDIO (directeur de l'information numérique) chez ServiceNow, a déclaré que les choses vont changer dans les années à venir à mesure que les employés commenceront à exiger l'accès aux outils d'IA. « Du point de vue des talents, alors que les organisations cherchent à retenir les talents, ce qui est un sujet brûlant, peu importe la fonction, les gens veulent que leurs talents restent. Je pense qu'il sera impensable de demander aux employés de votre entreprise de faire leur travail sans GenAI », a déclaré Bedi à TechCrunch. De plus, il pense que les talents commenceront à l'exiger et à se demander pourquoi vous voudriez qu'ils travaillent manuellement.
À cette fin, Bedi affirme que son entreprise s'engage à enseigner à ses employés l'IA et comment créer une main-d'œuvre compétente en IA, car les gens ne comprendront pas nécessairement, sans conseils, comment tirer le meilleur parti de cette technologie.
"Nous avons créé des parcours d'apprentissage, de sorte que tout le monde dans l'entreprise devait suivre son AI 101", a-t-il déclaré. "Nous avons créé cela et sélectivement [les niveaux] 201 et 301 parce que nous savons que l'avenir est dans l'IA, et nous devons donc mettre l'ensemble de notre personnel à l'aise avec cela", a-t-il déclaré.
Tout cela suggère que même si les préoccupations sont peut-être les mêmes que lors de la dernière vague de changements technologiques, les responsables informatiques ont peut-être tiré quelques leçons en cours de route. Ils comprennent maintenant qu’on ne peut pas simplement le verrouiller. Au lieu de cela, ils doivent trouver des moyens d'aider les employés à utiliser les outils d'IA générative de manière sûre et efficace, car s'ils ne le font pas, les employés commenceront probablement à les utiliser de toute façon.