Le rôle de la personnalisation de l'IA dans le commerce électronique
L’IA n’est plus réservée aux films et aux livres de science-fiction. Il devient omniprésent dans notre vie quotidienne, avec des applications touchant tous les grands secteurs, y compris la vente au détail en ligne. Avec des millions de points de données clients, le commerce électronique est un candidat idéal pour la technologie de l’IA.
Grâce à l’intelligence artificielle, les marques peuvent offrir à leurs clients des expériences d’achat personnalisées en quelques secondes, avec peu d’intervention humaine.
La personnalisation de l'IA utilise l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage profond pour créer des messages, des contenus, des produits et des services personnalisés de marque, ce qui génère des parcours clients rentables. Pensez-y comme à fournir à chaque client un vendeur personnel lorsqu'il visite votre magasin.
Dans un magasin de détail physique, les vendeurs s'occupent de chaque client et recommandent des produits en fonction de la demande du client et de leur analyse de la personne. Par exemple, si une femme plus âgée entre dans une boutique pour acheter un chemisier pour le travail, le préposé recommandera des hauts conservateurs plutôt que des hauts courts décontractés.
La personnalisation de l’IA y parvient instantanément pour chaque client. En conséquence, chaque parcours client est unique et les visiteurs du site ne sont exposés qu'aux produits pertinents.
Avantages de l'utilisation de la personnalisation par l'IA
La personnalisation basée sur l'IA présente plusieurs avantages par rapport à l'utilisation de méthodes de personnalisation de base dans le commerce électronique.
- L’IA exploite et lit de vastes volumes de données afin que les marques puissent accéder à des informations plus approfondies menant à des parcours clients personnalisés meilleurs et plus précis.
- L'IA améliore le ciblage des publicités, conduisant à des publicités plus efficaces qui réduisent les dépenses marketing et augmentent les revenus.
- L'IA génère des recommandations personnalisées plus intelligentes pour les produits qui iront bien avec l'achat actuel d'un client, ce qui entraînera des revenus de ventes incitatives plus élevés.
- Les chatbots basés sur l'IA vont au-delà des réponses robotiques et scriptées et utilisent la PNL, l'analyse des sentiments et d'autres techniques d'IA pour offrir aux acheteurs une meilleure expérience de support client.
- L'IA crée une meilleure expérience de recherche en comprenant les nuances du langage humain afin de pouvoir afficher des résultats pertinents même si les clients ne saisissent pas les mots-clés exacts.
- L'IA fournit des données client importantes qui aident les marques à affiner leurs offres et leurs processus pour résoudre les problèmes des clients et offrir une expérience client optimale.
Si la personnalisation existe depuis longtemps, l’intelligence artificielle l’a élevée à un nouveau niveau, ravissant les clients et les marques. Les clients trouveront à nouveau les achats en ligne intéressants plutôt que stressants, et les marques offriront une meilleure expérience d'achat qui augmentera leurs revenus.
Cas d'utilisation de la personnalisation de l'IA dans le commerce électronique
La personnalisation est attendue par 56 % des clients , avec 69 % des consommateurs ouverts à l'utilisation de l'IA pour améliorer leurs expériences. Cela dit, voici des cas d’utilisation courants de personnalisation de l’IA pour le commerce électronique.
Optimisation de la page d'accueil du commerce électronique
Proposer un parcours utilisateur personnalisé dès le début est bénéfique. Les nouveaux visiteurs se comportent différemment des clients fidèles, et l’utilisation de l’IA peut contribuer à générer une expérience unique pour chacun.
Pour les nouveaux visiteurs sur lesquels vous ne disposez d'aucune donnée historique, vous leur montrerez probablement vos articles généraux les plus vendus . D'un autre côté, vous disposez d'une multitude d'informations sur les utilisateurs connus, telles que leurs achats passés, leurs catégories préférées et leur historique de navigation, afin que vous puissiez adapter leur page d'accueil à ce qu'ils s'attendent à voir.
Vous pouvez montrer aux visiteurs récurrents les articles qu'ils ont laissés dans le panier, les horaires de vente de leurs catégories préférées ou leur historique de navigation récent. Cela créera un parcours personnalisé unique les encourageant à acheter davantage.
8 façons d'utiliser l'IA dans la personnalisation du commerce électronique
1.Recommandations de produits
L’une des meilleures façons d’utiliser l’IA à grande échelle sur votre site Web de commerce électronique consiste à recommander des produits. Les moteurs de recommandation de produits basés sur l'IA analysent le comportement et les données des utilisateurs pour suggérer les produits les plus pertinents pour chaque acheteur individuel. Les petits magasins de commerce électronique peuvent utiliser cette technologie pour suggérer des produits complémentaires ou des offres groupées de produits personnalisées en fonction des achats précédents ou de l'historique de navigation d'un client. Cela peut également réduire les taux de rebond et d’abandon de panier en guidant les acheteurs vers les produits qu’ils sont plus susceptibles d’acheter.
Il est préférable de travailler avec votre équipe d'expédition interne ou une équipe 3PL pour ce faire. Il est important d'abord d'identifier ce qu'est un 3PL ? Un 3PL est une équipe logistique tierce qui travaille avec votre magasin pour livrer les produits à vos clients. Ils disposent souvent de données sur exactement ce que vos clients achètent, retournent, etc., ils constituent donc une excellente ressource pour vous aider à optimiser votre magasin pour les recommandations de produits.
2.Tarification dynamique
La tarification dynamique est une stratégie qui utilise l'IA pour analyser les données et déterminer la tarification la plus appropriée pour les produits. Cette approche permet aux entreprises de commerce électronique de fixer leurs prix en fonction du comportement de chaque client, des niveaux de stock et de la demande. En utilisant la tarification dynamique, les entreprises peuvent optimiser les prix pour chaque client, améliorant ainsi les ventes et la rentabilité. Cette stratégie peut être particulièrement utile pour les petits magasins de commerce électronique qui ne disposent pas des ressources nécessaires pour analyser manuellement les données clients et ajuster les prix en conséquence. En mettant en œuvre une tarification dynamique, les entreprises de commerce électronique peuvent proposer une tarification personnalisée qui correspond à la volonté de payer de chaque client, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélité des clients. Certains logiciels de tarification permettent également aux entreprises d'utiliser le crédit commercial et d'autres plans de paiement flexibles. Cela peut être un excellent ajout qui permet à vos clients de personnaliser leurs paiements grâce à une tarification dynamique.
3.Chatbots pour le service client
Les chatbots sont un moyen populaire de fournir un service client personnalisé dans le commerce électronique. Ces outils basés sur l'IA peuvent traiter les requêtes courantes des clients et fournir une assistance 24 heures sur 24, améliorant ainsi l'expérience client globale. Les petites boutiques de commerce électronique peuvent utiliser des chatbots pour automatiser les tâches de service client , permettant ainsi au personnel de se concentrer sur des problèmes plus complexes. En fournissant un service client rapide et efficace, les magasins de commerce électronique peuvent établir des relations solides avec leurs clients, conduisant à une fidélité accrue et à une fidélisation des affaires.
4.Campagnes de marketing par e-mail
Le marketing par e-mail est un outil essentiel pour les magasins de commerce électronique, et l'IA peut aider les entreprises à créer des campagnes plus personnalisées et plus efficaces. En analysant les données et le comportement des clients, les outils de marketing par e-mail basés sur l'IA peuvent créer des campagnes ciblées plus susceptibles de trouver un écho auprès de clients individuels. Les magasins de commerce électronique peuvent utiliser le marketing par e-mail pour promouvoir de nouveaux produits, proposer des remises et des promotions et partager du contenu pertinent avec leur public. HIX.AI est un assistant d'écriture d'IA exceptionnel conçu pour créer rapidement du contenu de premier ordre, des publicités Google, des e-mails, des articles de blog et bien plus encore en quelques secondes.
5.Assistants vocaux alimentés par l'IA
Les assistants vocaux sont de plus en plus répandus dans le commerce électronique, offrant une expérience d'achat mains libres et personnalisée. En utilisant l’IA pour analyser les données et les préférences des clients, les assistants vocaux peuvent fournir des recommandations et une assistance personnalisées à chaque client. Les magasins de commerce électronique peuvent utiliser des assistants vocaux pour améliorer l’engagement et la fidélité des clients, tout en offrant une expérience d’achat pratique et efficace. En restant à jour avec les dernières tendances et technologies, les entreprises de commerce électronique peuvent rester compétitives et répondre aux besoins changeants de leurs clients.
Ces assistants vocaux peuvent de gestion des stocks également être intégrés à vos systèmes . Cela peut vous aider à éviter de créer une commande en souffrance ou de rencontrer tout autre problème de chaîne d'approvisionnement pouvant provenir d' une demande accrue des clients . Généralement, cela fonctionne bien si vous disposez d'une application mobile pour votre magasin où les clients peuvent utiliser Siri ou un autre assistant vocal IA pour commander des produits directement.
6.Recommandations de tenues IA
Une autre de personnalisation du commerce électronique stratégie à mettre en œuvre consiste à recommander des tenues IA . Lorsque les magasins de commerce électronique mettent en œuvre efficacement les recommandations de tenues, cela les aide à augmenter leur AOV, ce qui ne fera qu'améliorer leur rentabilité. C'est l'un des meilleurs moyens de mettre en œuvre la personnalisation du commerce électronique, car elle est hautement ciblée en fonction de ce qui intéresse l'utilisateur et de ce qu'il achète déjà.
7.Promotions personnalisée
Les promotions personnalisées basées sur l'IA sont devenues un élément essentiel de la personnalisation du commerce électronique. Avec l'aide de la technologie de l'IA, les entreprises peuvent analyser l'historique des achats, les modèles de comportement et les préférences des clients pour proposer des promotions et des remises ciblées qui trouvent un écho auprès de chaque client. Cette approche peut être particulièrement bénéfique pour les petits magasins de commerce électronique, car elle peut contribuer à encourager les achats, à récompenser la fidélité des clients et, en fin de compte, à améliorer la satisfaction des clients. De plus, proposer des promotions personnalisées peut améliorer les taux de conversion, entraînant une augmentation des ventes et des revenus.
8.Résultats de recherche personnalisés et analyses
Les résultats de recherche personnalisés jouent un rôle crucial pour offrir une expérience d’achat personnalisée aux clients. En utilisant la technologie d'IA pour analyser les données des clients et leur comportement de recherche, les magasins de commerce électronique peuvent fournir des résultats de recherche personnalisés qui reflètent avec précision les préférences et les besoins de chaque client. Les petits magasins de commerce électronique peuvent utiliser cette approche pour permettre aux clients de trouver plus facilement et rapidement les produits dont ils ont besoin. Vous pouvez également utiliser des outils analytiques avancés tels que des cartes thermiques pour mieux comprendre le comportement des visiteurs. Ces données vous aideront à personnaliser davantage vos résultats de recherche pour mieux aider vos clients. En améliorant l'expérience client globale, les entreprises peuvent accroître la satisfaction et la fidélité de leurs clients, ce qui se traduit par une augmentation des ventes et des revenus.
Dernières pensées
Les petits magasins de commerce électronique peuvent utiliser l’IA de différentes manières pour personnaliser l’expérience d’achat de leurs clients. En tirant parti des données et de la technologie, les entreprises de commerce électronique peuvent créer une expérience d'achat en ligne plus attrayante et plus rentable, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélité des clients. Qu'il s'agisse de recommandations de produits, de tarification dynamique, de chatbots, de campagnes par e-mail, d'assistants vocaux, de promotions personnalisées ou de résultats de recherche personnalisés, l'IA peut aider les petites boutiques de commerce électronique à se démarquer sur un marché encombré et à développer leur activité. Ainsi, si vous êtes une petite boutique de commerce électronique cherchant à améliorer votre stratégie de personnalisation, envisagez de mettre en œuvre certaines de ces tactiques basées sur l'IA pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur.