L'IA Fund d'Andrew Ng, un incubateur de startups qui soutient de petites équipes d'experts cherchant à résoudre des problèmes clés à l'aide de l'IA, prévoit de lever plus de 120 millions de dollars pour son deuxième effort.
Un dossier déposé auprès de la SEC montre que le deuxième fonds du Fonds AI, AI Venture Fund II, a jusqu'à présent amassé 69,75 millions de dollars auprès de 13 partenaires, ce qui laisse environ 50 millions de dollars à investir. Le PR du Fonds AI a refusé de commenter.
Ng, fondateur du projet d'apprentissage profond Google Brain, co-fondateur de Coursera et récemment nommé au conseil d'administration d'Amazon , était l'un des noms les plus reconnaissables de la communauté de l'IA lorsqu'il est devenu scientifique en chef de Baidu en 2014. Il a quitté Baidu en 2017 pour relancer un certain nombre d'entreprises d'IA, notamment le cours DeepLearning.ai et Landing AI , une startup développant des outils d'IA ciblant les entreprises manufacturières.
Ng a lancé le Fonds AI en 2018 avec 175 millions de dollars, servant de GP de l'incubateur et dirigeant sa direction. (Dans le dossier susmentionné auprès de la SEC, il est nommé « membre directeur du commandité » d'AI Venture Fund II.) L'idée était de fournir un financement aux étapes d'amorçage et de série A du cycle de vie d'une entreprise, permettant aux équipes de travailler dans une relative furtivité jusqu'à ce qu'ils soient prêts – et en les connectant au vaste réseau professionnel de Ng.
Greylock Partners, New Enterprise Associates, Sequoia Capital et SoftBank Group figuraient parmi les premiers bailleurs de fonds du AI Fund. Crunchbase répertorie 38 sociétés de portefeuille, dont la plateforme d'observabilité de l'IA WhyLabs , Landing AI de Ng et l'outil de création d'applications d'IA Baseten .
Avec 120 millions de dollars, AI Venture Fund II serait considérablement plus petit que le premier véhicule AI Fund. Pourtant, cela représente plus du double de ce que Ng aurait initialement espéré collecter – 50 millions de dollars – pour le suivi du Fonds AI.
Considérez cela comme un autre signe potentiel que la bulle de l’IA – en particulier le segment dynamique de l’IA générative qu’elle contient – pourrait être en train de se dégonfler.
PitchBook a récemment rapporté que, pendant deux trimestres consécutifs, la conclusion d'accords d'IA générative aux premiers stades a diminué, chutant de 76 % par rapport à son pic du troisième trimestre 2023. La valeur des transactions de capital-risque pour les transactions de pré-amorçage et d'amorçage a chuté au premier trimestre 2024 à 122,9 millions de dollars, en baisse par rapport au sommet de 517,7 millions de dollars du troisième trimestre.
La réticence des entreprises pourrait en être la cause.
Dans deux enquêtes récentes du Boston Consulting Group, environ la moitié des personnes interrogées – tous des cadres supérieurs – ont déclaré qu'elles ne s'attendaient pas à ce que l'IA générative entraîne des gains de productivité substantiels et qu'elles s'inquiétaient du potentiel d'erreurs et d'erreurs. compromissions de données résultant d’outils génératifs basés sur l’IA. Comme mon collègue Ron Miller l'a écrit la semaine dernière , les entreprises découvrent que l'IA générative est plus difficile à mettre en œuvre à grande échelle qu'elles ne le pensaient autrefois – et que les dirigeants font preuve de prudence.