De nos jours, lorsque vous entendez parler des étudiants et de l'IA générative, il y a de fortes chances que vous ayez un avant-goût du débat sur l'adoption d'outils comme ChatGPT. Sont-ils une aide ? ( Ouais ! Idéal pour la recherche ! Rapide !) Ou sont-ils nuisibles ? ( Bouh ! Désinfo ! Triche !). Mais certaines startups considèrent l’arrivée de l’IA générative dans le milieu scolaire comme un point positif, et comme une fatalité. Et ils créent des produits pour répondre à ce qu’ils pensent être une certaine opportunité de marché.
Aujourd’hui, l’un d’eux a collecté des fonds pour réaliser cette ambition.
MagicSchool AI , qui développe des outils d'IA génératifs pour les environnements éducatifs, a clôturé une série A de 15 millions de dollars dirigée par Bain Capital Ventures. MagicSchool, basé à Denver, a fait ses débuts avec des outils destinés aux éducateurs, et le fondateur et PDG Adeel Khan a déclaré dans une interview que plus de 2 millions d'enseignants ainsi que plus de 3 000 écoles et districts utilisent ses produits pour planifier des cours et rédiger des tests. , et produire d’autres matériels d’apprentissage.
Plus récemment, l'entreprise a également commencé à développer des outils destinés aux étudiants, fournis par leurs écoles. MagicSchool utilisera les fonds pour continuer à construire davantage dans ces deux domaines, ainsi que pour travailler à recruter davantage de clients, à embaucher des talents, etc.
Ce dernier tour de table comprend également le soutien de certains investisseurs très notables. Ils incluent Adobe Ventures (dont la société mère Adobe a misé beaucoup sur l'IA sur sa plate-forme ) et Common Sense Media (le spécialiste des évaluations technologiques basées sur l'âge qui s'est lancé dans l'IA générative avec un partenariat de directives sur l'IA avec OpenAI et des évaluations des chatbots. ). Parmi les participants figurent le fondateur de Replit, Amjad Masad, les co-fondateurs de Clever, Tyler Bosmeny et Rafael Garcia, ainsi que le co-fondateur d'OutSchool, Amir Nathoo. (Certains d’entre eux étaient également des investisseurs d’amorçage dans l’entreprise : celle-ci avait déjà levé quelque 2,4 millions de dollars.)
Khan n'a pas divulgué la valorisation de MagicSchool lors de ce cycle, mais les investisseurs estiment que soutenir des paris sur des applications comme celui-ci est la prochaine étape naturelle pour les startups d'IA après les centaines de millions qui ont été investis dans des sociétés d'infrastructure comme OpenAI, Anthropic et Mistral.
"Il y a un moment d'IA pour l'éducation, une grande opportunité de créer un assistant pour les enseignants et les étudiants", a déclaré Christina Melas-Kyriazi, associée chez Bain Capital Ventures, dans une interview. « Ils ont ici l’occasion d’aider les enseignants dans la planification des cours et d’autres tâches qui les éloignent de leurs élèves. »
D’enseignant à prédicateur de l’IA
MagicSchool, malgré son nom, n’est pas née de nulle part.
Khan a fait ses débuts en tant qu'éducateur, travaillant initialement pour Teach for America lorsqu'il a quitté l'université. (Et son intérêt pour le service public et le rôle que joue l'éducation a peut-être commencé avant cela : à Virginia Tech, il était président du corps étudiant au moment de la fusillade de Virginia Tech et était donc malheureusement aux premières loges face aux ravages de la violence armée. .)
En tant qu'enseignant, il a montré les premiers signes d'une capacité à exploiter à la fois ses intérêts en matière d'entrepreneuriat et de leadership lorsqu'il a déménagé à Denver avec l'idée de créer sa propre école.
Travaillant d'abord dans différents rôles administratifs dans des écoles locales, il a finalement fondé le sien, un lycée à charte appelé DSST : Conservatory Green High School, qui a ensuite vu sa première cohorte de diplômés être acceptées à 100 % dans des collèges de quatre ans.
Tout en faisant une pause dans sa carrière après cette frénésie d'activité, Khan a eu l'idée de MagicSchool.
"C'était vers novembre 2022, lorsque ChatGPT faisait la une des journaux et que l'IA générative est entrée en scène pour la majorité du pays", se souvient-il. "Alors que je réfléchissais à ce que j'allais faire ensuite, j'ai commencé à y bricoler, et j'ai immédiatement réalisé à quel point cette nouvelle technologie était utile aux éducateurs."
Il a participé à des ateliers sur les premières versions de l'utilisation de l'IA générative pour créer des outils destinés aux enseignants, en visitant les écoles où il avait enseigné et en présentant ses anciennes collègues à travers les possibilités. Mais ça ne cliquait pas.
"L'interface était maladroite pour eux et elle n'était tout simplement pas collante", a-t-il déclaré. Les démos de Khan leur inspiraient le « wow » souhaité, mais laissés à eux-mêmes, les enseignants l'utilisaient une fois et plus jamais.
«Ils me disaient: 'J'ai passé tellement de temps à essayer de l'inciter et de lui faire faire ce que je voulais faire, que cela n'a pas fini par me faire gagner du temps, mais m'en a coûté.'»
Sa solution consistait à proposer des personnalisations plus spécifiques.
"En coulisses, nous effectuions simplement des incitations très sophistiquées et nous nous assurions également que les résultats correspondaient à ceux attendus par un éducateur", a-t-il déclaré.
Certains des exemples de ce que les enseignants créent avec MagicSchool incluent des plans de cours, des quiz et des tests, des supports de cours et des refontes de supports préparés pour des niveaux d'apprentissage plus ou moins difficiles. MagicSchool continue de bricoler tout cela. Khan a déclaré que cela fonctionne beaucoup avec les API d'OpenAI, mais aussi avec Anthropic et d'autres. Dans les coulisses, a-t-il déclaré, la société effectue des tests AB pour déterminer ce qui fonctionne le mieux dans quel scénario.
Pourtant, convaincre les enseignants (qui ne payaient pas pour utiliser le produit) puis les écoles (qui paient) de s'inscrire à MagicSchool n'était pas vraiment simple.
« Je n'ai pu obtenir de réunion avec aucune école ou district lorsque nous avons lancé le produit, y compris celui dans lequel je travaillais ; il y avait tellement de peur à propos de tout cela », a-t-il déclaré. Il a suffi d’« un titre négatif sur l’utilisation de l’IA dans les écoles… sur la façon dont l’IA va conquérir le monde et les robots » pour mettre fin à toute conversation.
Cela a progressivement commencé à changer à mesure que la société et l’industrie ont adopté l’IA plus largement et que des modèles plus avancés ont été déployés. Le gain de temps était la raison la plus évidente de l'utiliser, a-t-il déclaré, mais ils ont également trouvé que c'était utile pour réfléchir à des idées et même pour offrir un complément à ce qu'ils pouvaient apprendre eux-mêmes.
"Je pense que les enseignants ne savaient pas vraiment ce que l'IA pouvait faire pour eux et pour le public", a-t-il déclaré.
En plus de cela, il a un deuxième argument pour expliquer pourquoi il est logique d'introduire davantage d'IA dans la salle de classe : cela fera partie de la façon dont tout sera fait, c'est donc le travail d'une école de s'assurer que ses élèves sont prêts pour cela.
L'IA est intelligente mais elle n'est pas « humainement intelligente »
Cela dit, il existe des limites à la manière dont l’IA peut être utilisée dans n’importe quel scénario, y compris en classe.
« L’IA possède un type d’intelligence très différent de l’intelligence humaine. Les humains ont développé une intelligence émergente qui est, d’une manière ou d’une autre, le produit de millions d’années d’élagage par sélection naturelle. C'est très holistique. C’est très flexible sur le plan cognitif », a déclaré Mutlu Cukurova, professeur d’éducation et d’IA à l’University College de Londres, où se trouve un laboratoire de recherche qui étudie depuis des années les différentes permutations de l’IA et de l’apprentissage. (Une conclusion très réaliste tirée d’un article récent : il doit y avoir une approche hybride englobant à la fois l’IA et les humains.)
« L’IA a conçu l’intelligence, pas l’intelligence émergente. Cela signifie qu'il est conçu pour un objectif très spécifique ou un ensemble d'objectifs. Les IA sont brillantes dans cet objectif particulier et indiquent des signes significatifs d’intelligence, mais il s’agit d’un type d’intelligence différent.
Cela peut être particulièrement pertinent pour les étudiants et la manière dont ils apprendront dans un monde d’IA, ou pour les enseignants qui ne sont peut-être pas suffisamment expérimentés pour savoir quand la version IA d’un matériel d’apprentissage comme un quiz n’est pas assez bonne.
Cukurova a déclaré que l’automatisation de certaines tâches peut être un cas d’utilisation précieux, mais « cela devient problématique lorsque les enseignants… n’ont pas suffisamment d’expérience avant d’apprendre à faire ce genre de choses par eux-mêmes ».
Khan a déclaré que MagicSchool vise à en tenir compte, en particulier en ce qui concerne les étudiants. Il a déclaré que les écoles contrôlent les fonctionnalités à offrir aux étudiants sur la plate-forme, et il est clair lorsqu'elles ont utilisé MagicSchool pour un devoir.
Tout cela semble bien en théorie, mais en fin de compte, les fissures pourraient n’être révélées que lors de tests de résistance.
Par exemple, un district scolaire à court d’argent cherchera-t-il à s’appuyer davantage sur les systèmes d’IA pendant les cours avec les enseignants ? Ou comment les écoles pourront-elles identifier les cas où les élèves utilisent des outils d’IA en dehors de la classe d’une manière qui n’a pas été approuvée par leurs enseignants ?
Cela nécessitera un autre type d’éducation à l’IA, dit Cukurova. « Il s’agit d’une pièce importante du puzzle : comment éduquer et former à utiliser l’IA de manière efficace et éthique ?