Paris s'est rapidement imposé comme un centre européen majeur pour les startups de l'IA, et un autre accord en cours pourrait consolider encore davantage cette position.
Poolside.ai , une société d'IA générative basée à Paris qui construit des outils pour accélérer le développement de logiciels, est en train de lever au moins 400 millions de dollars, sur une valorisation post-monétaire de 2 milliards de dollars, selon des sources à TechCrunch.
Bain Capital Ventures et DST sont actuellement en pourparlers pour co-diriger le cycle, nous indiquent des sources. La BCV est un ancien bailleur de fonds de l'entreprise et DST est un nouvel investisseur. La participation de Bain a déjà été signalée, PitchBook notant qu'il s'agirait d'un tour de table estimé à 450 millions de dollars.
Poolside a fait sensation (hum) en août dernier lorsqu'elle est devenue une autre startup d'IA de la ville pour lancer un gros tour de table. Il a récolté 126 millions de dollars auprès de bailleurs de fonds parmi lesquels, outre la BCV, des spécialistes en démarrage comme les londoniens Air Street, Abstraction et Scribble Ventures, ou encore les français New Wave et Frst. Bpifrance, Felicis, Point Nine et Redpoint étaient également dans la course. Aucun des investisseurs que nous avons contactés n’a voulu commenter cette histoire. Le PDG de Poolside n'a pas répondu à notre demande de commentaires.
Mistral et H , deux sociétés modèles fondatrices, font partie de celles qui ont également levé des levées de fonds à 9 chiffres (respectivement 113 millions de dollars et 220 millions de dollars) hors de la ville. La Ville Lumière devra peut-être être rebaptisée Ville de l’IA à ce rythme-là.
En regardant la situation dans son ensemble, on a parfois l’impression que le marché est devenu très surchauffé, très rapidement, pour les startups d’IA, qui lèvent collectivement plusieurs milliards de dollars si l’on inclut également Anthropic et OpenAI. Avons-nous besoin d’une autre entreprise fondamentale en matière d’IA, pourriez-vous demander ?
Il y a un certain nombre de raisons pour lesquelles Poolside obtient ce niveau de financement pour se lancer dans l'opportunité de l'IA générative :
– La force de l'équipe fondatrice et son lien avec les prémisses de l'entreprise . Tous deux sont ancrés dans le monde des outils de développement et du DevOps. L'un des fondateurs, le PDG Jason Warner, était le CTO de GitHub et dirigeait l'ingénierie pour Heroku et Canonical. L'autre, le CTO Eiso Kant, a précédemment fondé Athenian, qui a développé une série d'outils destinés aux développeurs pour les aider à optimiser leur façon de construire et de travailler. (Cette société a été acquise par la Linux Foundation pour un montant non divulgué.) Warner était également auparavant un VC chez Redpoint et connaît la valeur et le langage de l'interaction entre les VC et les fondateurs.
– Le problème est résolu . Contrairement à ceux qui construisent des modèles LLM fondamentaux dont l'approche est plus généralisée, Poolside (du moins pour l'instant) s'intéresse à un cas d'utilisation en particulier : aider les développeurs à travailler plus rapidement. Cela trouvera un écho auprès des investisseurs et rappelle un essai mémorable écrit par Paul Graham il y a de nombreuses années sur les idées de startup, la création d'outils dont vous savez vous-même que vous auriez besoin, ce qui signifie par défaut que les fondateurs et probablement d'autres technologues devraient en avoir besoin.
Bien que Mistral se concentre également sur les développeurs et les outils de développement, sans parler de l'adaptation par Microsoft d'OpenAI pour GitHub (en effet, OpenAI concerne uniquement ses API qui sont également utilisées par les développeurs), il existe quelques exemples notables de la façon dont le code est l'un des angles morts les plus problématiques (encore une fois, du moins pour l'instant) pour les LLM plus généraux. À l’heure actuelle, il existe une fenêtre d’opportunité pour construire cela, et mieux qu’une approche plus généraliste.
Cela ne veut pas dire que Poolside ne voit pas grand. Dans un plan en trois étapes présenté sur son site Internet, il indique qu'à terme il espère travailler, après les développeurs, avec tous ceux qui souhaitent écrire du code et des logiciels ; puis, après cela, « Généraliser ces capacités au-delà du logiciel à tous les autres domaines. » NBD !
– Les premiers signes de ce qu'ils ont construit . Ce que je n'ai pas vu, c'est si la société a déjà lancé un produit en disponibilité générale, mais il existe des preuves qu'elle fonctionne et se développe (et peut-être fonctionne-t-elle en version bêta privée ?). Son fournisseur de calcul, IREN, a annoncé en avril que Poolside avait intensifié son accord de services cloud avec l'entreprise.
– Dernier point mais non le moindre, il y a la monétisation . Comme me l’a dit une source proche de l’entreprise, il existe de nombreux exemples d’IA s’adressant à différents domaines du marché, mais peu d’entre eux ont des indications claires – et encore moins des preuves – d’un potentiel de monétisation. (Oui, le gros accord signé par OpenAI avec PwC pourrait ouvrir la porte à davantage d’activités d’entreprise, mais cela pourrait prendre des années ; en attendant, il reste à voir à quoi pourrait ressembler l’adoption par n’importe quelle entreprise.)
Avec Poolside, cependant, si vous considérez l’opportunité et l’ampleur de la création d’outils copilotes pour les développeurs, cela pourrait bien être l’un des meilleurs et des plus simples endroits pour appliquer l’IA, si c’est bien fait. Il s’agit d’un besoin clair et important et toute programmation informatique a une syntaxe, elle n’est donc pas aussi ouverte que tant d’autres domaines dans lesquels l’IA est appliquée. De plus, il comporte des contraintes, des indications de performance et des références – une combinaison gagnante pour les investisseurs et les startups cherchant à créer des entreprises.
Nous mettrons à jour cet article au fur et à mesure que nous en apprendrons davantage.