Hebbia, une startup qui utilise l'IA générative pour rechercher des documents volumineux et répondre à des questions importantes, a levé une série B de 130 millions de dollars pour une valorisation d'environ 700 millions de dollars dirigée par Andreessen Horowitz, avec la participation d'Index Ventures, Google Ventures et Peter Thiel.
Et son financement démontre que 50 fois les revenus récurrents annuels (ARR) deviennent la norme pour les startups d'IA, en particulier celles qui ont enregistré des millions de revenus rentables au début de leur parcours.
L'annonce officielle du financement a confirmé la plupart des détails précédemment rapportés par TechCrunch, bien que Hebbia ait continué à lever davantage de fonds, soit 30 millions de dollars supplémentaires, après notre rapport. Mais Hebbia n'a pas encore déposé de déclaration actualisée sur ce cycle de financement auprès de la SEC, et la dernière en date indique toujours qu'elle lève environ 100 millions de dollars de nouveaux capitaux propres.
Hebbia , qui a été fondée par George Sivulka alors qu'il préparait son doctorat en génie électrique à Stanford, avait un ARR de 13 millions de dollars et la société était rentable lorsqu'elle présentait des investisseurs pour la transaction, selon une personne connaissant le sujet.
Dans une interview avec TechCrunch, Sivulka, qui est l'unique fondateur et PDG de la startup, a refusé de commenter les revenus ou la rentabilité d'Hebbia. Mais il a déclaré que les revenus de la startup avaient été multipliés par 15 au cours des 18 derniers mois.
La valorisation de 700 millions de dollars implique que les investisseurs ont évalué Hebbia à environ 54 fois l'ARR. De telles valorisations enivrantes étaient courantes au plus fort du boom provoqué par la pandémie et sont désormais régulièrement attribuées aux startups en vogue de l’IA. Les analogues les plus proches d'Hebbia, Glean et Harvey, avaient des valorisations légèrement supérieures à 60x ARR, selon les informations du journal .
Fondée en 2020, Hebbia a initialement travaillé sur un outil de recherche et de synthèse basé sur l'IA . L’entreprise s’est ensuite réorganisée en tant qu’analyste en IA. Matrix, le produit principal d'Hebbia, peut ingérer plusieurs fichiers d'une longueur illimitée et répondre aux demandes des utilisateurs sous forme de tableau, semblable à une feuille de calcul. Par exemple, Matrix peut passer au crible les dossiers déposés auprès de la SEC et d'autres documents pour organiser et comparer les informations sur une entreprise spécifique et ses concurrents, a déclaré Sivulka.
Hebbia vend actuellement ses logiciels principalement aux gestionnaires d'actifs, aux banques d'investissement et à d'autres institutions financières. Mais la startup étend son offre à d'autres domaines, notamment aux cabinets d'avocats et aux sociétés pharmaceutiques, a déclaré Sivulka.
Le produit de la société est déjà utilisé par 30 % de tous les gestionnaires d'actifs, qui utilisent Hebbia pour la due diligence, l'évaluation des actifs et d'autres recherches, selon Sivulka. Le nouveau financement est utilisé pour développer son équipe, continuer à vendre au secteur des services financiers et s'étendre à d'autres secteurs verticaux.
La liste des clients d'Hebbia comprend la banque d'investissement Centerview Partners, Charlesbank et le cabinet juridique Fenwick.
Sivulka a été décrite comme un enfant prodige. Il a travaillé à la NASA lorsqu'il était adolescent et a obtenu un baccalauréat en mathématiques à Stanford en 2,5 ans.
Il se distingue également des autres fondateurs axés sur l'entreprise par le fait qu'il n'a pas d'expérience directe en affaires ni de cofondateur axé sur les affaires.